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作著将肿癌空间区域的IFNγ和NRF2靶dna遗传方案评估，与附近天然免疫性力生殖神经上皮细胞数量实施Pearson涉及到的性剖析，遇到IFNγ方案高考分数与天然免疫性力生殖神经上皮细胞侵润为特殊正涉及到的，而NRF2靶dna遗传方案则为特殊负涉及到的。上述报告为"癌生殖神经上皮细胞工作状态体现天然免疫性力微条件"供应了重要的统计汇总学举证。

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比着填实在行

主线任务名

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品牌识别码

自名词解释被命名，防范特出空字符和回车。

填写文件名1&2

只需供应有机化合物种类及样例表明量（耍求样例名同一）。样例：在使用百溪云具体步骤的淀粉酶探讨结局，以Uniprot ID对于安全标识符

组学英文名称

如"Metabonomics,Microbiomics"（主要用于评估报告和交互式，不会得空格）

涉及性标准值域值

人设有关系系数有关系性的标志的范围。

涉及到的性数值

选择Spearman或Pearson梯度下降法。

关于性指数系统图要不要使用的物料它的全称

选泽"是"展现被称为，"否"展现组学前班缀

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决定性文献综述

Yan, Y., Sun, D., Hu, J. et al. Multi-omic profiling highlights factors associated with resistance to immuno-chemotherapy in non-small-cell lung cancer. Nat Genet 57, 126–139 (2025). //doi.org/10.1038/s41588-024-01998-y Chen Peng (2023). MetaNet: Network Analysis for Omics Data. R package, //github.com/Asa12138/MetaNet.